BigData
El Observatorio Nacional de Logística es un portal que captura, analiza y difunde la información logística de Colombia para facilitar la toma de decisiones estratégicas en pro de mejorar la competitividad de logística nacional

BigData


Imagen Big DataPor Big Data se entiende a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan límites y capacidades de las herramientas de software convencionales habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes, etc.

El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya están utilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio

EL Departamento Nacional de Planeación (DNP) forma parte de la alianza público - privada CAOBA como iniciativa en el ámbito de Big Data

Con esta iniciativa, el sector privado, académico y el Estado impulsarán la competitividad del país y promoverán una política pública de Big Data y Data Analytics en Colombia, liderada por el DNP. Para ello, el DNP implementó análisis y algoritmos Big Data de datos del sector logístico, algunos de los resultados se presentan en los siguientes visores​:

Visor de mediciones origen - destino

En este visor se despliegan los resultados de la analítica realizada sobre datos de ubicación de vehículos de carga (GPS) obtenida de empresas de transporte locales. El procesamiento se realizó a través de algoritmos MapReduce y el resultado es similar a una matriz origen-destino​​.


Visor de puntos de detención

Visor con los resultados de la determinación de los principales puntos de detención, a partir de datos de seguimiento satelital de un conjunto de vehículos de carga procesada a través de algoritmos MapReduce


Visor de intensidad de tráfico

Visor con el volumen de tráfico, representado a través de mapas de calor, de datos de seguimiento satelital de un conjunto de vehículos de carga.


Última actualización: 25/01/2017 12:24:43